L’intelligence artificielle (IA) est devenue un pilier stratégique pour les entreprises, influençant la compétitivité et la capacité d’innovation. Cependant, la dépendance aux technologies d’IA développées par quelques acteurs majeurs soulève des questions de souveraineté économique et technologique. En 2025, les entreprises doivent définir des stratégies pour contrôler leurs outils d’IA, assurer la protection de leurs données et garantir leur autonomie face aux fournisseurs dominants.
Comprendre la souveraineté de l’IA
La maîtrise des technologies
La souveraineté de l’IA commence par la capacité à maîtriser ses propres technologies. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles internes afin de ne pas dépendre des solutions fournies par des acteurs externes, notamment ceux basés en dehors du pays ou de la région. La création d’infrastructures nationales ou locales permettrait d’assurer une plus grande autonomie dans la recherche et le déploiement des technologies d’IA. Cela pourrait également encourager l’innovation et la compétitivité sur le plan technologique, en s’affranchissant des contraintes imposées par des tiers.
Les gouvernements et entreprises investissent donc dans des centres de recherche, des universités et des start-ups locales pour promouvoir cette indépendance technologique. En disposant de leurs propres outils et savoir-faire, ils peuvent également renforcer la sécurité de leurs systèmes d’IA, évitant ainsi toute interférence extérieure qui pourrait menacer la confidentialité ou l’intégrité des technologies développées. Cette maîtrise favorise aussi une meilleure adaptation des technologies aux besoins et particularités locales.
La souveraineté des données
La souveraineté des données est un élément clé de la souveraineté de l’IA. Cela consiste à garantir la protection et la gestion des données sensibles, en particulier dans des contextes où ces données peuvent être exploitées à des fins commerciales ou politiques par des acteurs étrangers. Pour ce faire, l’hébergement sécurisé des données et leur stockage au sein de frontières nationales ou européennes sont primordiaux. Cela permet de limiter les risques liés aux fuites de données, en particulier celles susceptibles d’être exploitées de manière abusive par des acteurs extérieurs.
Les réglementations européennes, telles que le RGPD, ont été des avancées majeures pour la souveraineté des données. Elles imposent des obligations strictes en matière de sécurité, de transparence et de contrôle des données personnelles. Ces lois visent à renforcer la confiance des citoyens et à limiter la possibilité de surveillance ou d’exploitation des données à des fins non autorisées. La mise en place d’infrastructures de données locales permettrait également d’éviter que des entreprises étrangères ne recueillent des données sans contrôle ou consentement explicite des citoyens.
L’indépendance vis-à-vis des fournisseurs
L’indépendance vis-à-vis des fournisseurs est une composante essentielle de la souveraineté de l’IA. Les grandes entreprises américaines et chinoises dominent actuellement le marché des technologies liées à l’IA, ce qui peut engendrer une forme de dépendance pour les pays ou entreprises utilisant leurs solutions. Pour garantir une véritable autonomie, il est nécessaire de privilégier les fournisseurs locaux ou européens, capables de proposer des alternatives crédibles et adaptées aux besoins spécifiques du marché. Cela contribue non seulement à diversifier les sources de technologies, mais aussi à stimuler l’innovation locale.
L’indépendance vis-à-vis des fournisseurs permet également de réduire les risques géopolitiques liés à une concentration des technologies entre quelques grandes puissances. En choisissant des alternatives européennes ou locales, les États et les entreprises peuvent renforcer leur sécurité numérique et leur souveraineté technologique. Ces alternatives, souvent plus soucieuses de respecter les réglementations locales, permettent aussi de mieux gérer les enjeux de confidentialité et de sécurité..
Les enjeux pour les entreprises
La protection des données et la conformité réglementaire
Les entreprises doivent se conformer à des réglementations de plus en plus strictes, comme le RGPD en Europe. En 2025, de nouvelles lois pourraient imposer des obligations supplémentaires en matière de stockage et de traitement des données, renforçant ainsi la nécessité de solutions souveraines.
La maîtrise des modèles d’IA
L’utilisation de modèles d’IA en « boîte noire » fournis par des géants du secteur limite la compréhension et l’amélioration des résultats. Le développement d’IA interne ou en open source permet un contrôle accru et une adaptation aux besoins spécifiques des entreprises.
La compétitivité économique et l’innovation
Une IA souveraine permet de conserver un avantage concurrentiel en évitant la dépendance à des fournisseurs étrangers. L’innovation passe par la capacité à adapter les modèles et à développer des solutions propres, offrant plus de flexibilité et de personnalisation.
Les solutions pour une IA souveraine
Investir dans la recherche et le développement
Les entreprises doivent renforcer leurs compétences internes en IA en recrutant des experts et en collaborant avec des universités et des startups. Les fonds dédiés à la recherche permettent de créer des solutions adaptées aux besoins locaux.
Privilégier les infrastructures locales
Le choix d’infrastructures cloud souveraines, comme celles proposées par OVHcloud ou des solutions européennes, garantit un meilleur contrôle des données et une conformité aux réglementations locales.
Utiliser des solutions open source
L’adoption de logiciels open source permet d’éviter la dépendance aux solutions propriétaires et d’adapter les algorithmes aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Développer des réseaux d’intelligence collective
Les entreprises peuvent mutualiser leurs ressources et collaborer au sein d’écosystèmes locaux ou européens pour développer des modèles d’IA souverains.
Perspectives pour 2025 et au-delà
En 2025, la souveraineté de l’IA deviendra un enjeu majeur pour les entreprises. Les gouvernements mettront en place des incitations pour encourager le développement de solutions locales. Les entreprises qui auront investi dans une IA souveraine disposeront d’un avantage concurrentiel en termes de sécurité, de conformité et d’innovation.
La souveraineté de l’IA est essentielle pour assurer l’indépendance économique et technologique des entreprises. En investissant dans des solutions locales et en renforçant leurs compétences internes, elles pourront mieux contrôler leurs données, personnaliser leurs modèles et garantir leur autonomie face aux géants du secteur. En 2025, les entreprises qui auront adopté une stratégie de souveraineté en IA seront mieux préparées à relever les défis du futur. Cependant, pour atteindre cet objectif, la digitalisation accélérée des entreprises joue un rôle clé, facilitant l’intégration de technologies avancées qui permettront de renforcer cette souveraineté.
